MiniMax-01: 456B 매개변수를 갖춘 고급 언어 모델
하이브리드 어텐션과 MoE 아키텍처를 특징으로 하는 강력한 언어 모델을 경험해보세요. 추론, 수학, 코딩 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며 최대 4M 토큰 컨텍스트 길이를 지원합니다
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주요 기능
MiniMax-01의 강력한 기능을 발견하세요
하이브리드 아키텍처
총 4,560억 매개변수와 토큰당 459억 활성화 매개변수를 가진 Lightning Attention, Softmax Attention, Mixture-of-Experts (MoE)의 혁신적인 조합
- •80층 아키텍처
- •64개 어텐션 헤드
- •32개 전문가 네트워크
- •상위-2 라우팅 전략
벤치마크 성능
MMLU (88.5%), MMLU-Pro (75.7%), GSM8K (94.8%)를 포함한 다양한 벤치마크에서 탁월한 결과
- •강력한 수학적 추론
- •고급 코딩 기능
- •복잡한 문제 해결
- •긴 컨텍스트 이해
긴 컨텍스트 처리
추론 시 최대 4백만 토큰, 학습 시 1백만 토큰 지원
- •확장된 컨텍스트 윈도우
- •효율적인 토큰 처리
- •문서 이해
- •대규모 분석
고급 어텐션
7개의 lightning attention 레이어마다 softmax attention이 있는 하이브리드 어텐션 메커니즘
- •향상된 컨텍스트 이해
- •효율적인 정보 처리
- •균형 잡힌 어텐션 분산
- •최적화된 성능
전문가 네트워크
9,216 은닉 차원과 효율적인 라우팅 전략을 가진 32개의 전문화된 전문가 네트워크
- •전문화된 처리
- •동적 라우팅
- •작업 최적화
- •효율적인 계산
모델 아키텍처
최적의 성능과 효율성을 위해 설계된 최첨단 아키텍처
- •은닉 크기: 6,144
- •어휘 크기: 200,064
- •RoPE 위치 인코딩
- •고급 매개변수 공유
다양한 응용
수학, 코딩, 추론을 포함한 다양한 분야에서의 포괄적인 기능
- •수학적 계산
- •코드 생성
- •복잡한 추론
- •지식 검색
성능 최적화
학습과 추론 모두에서 고급 기술을 통한 고도의 최적화
- •효율적인 매개변수 활성화
- •균형 잡힌 부하 분산
- •최적화된 메모리 사용
- •빠른 추론 속도
MiniMax-01 성과
언어 및 비전 작업에서의 선도적인 성능
벤치마크 우수성
MiniMax-01은 MMLU에서 88.5%, MMLU-Pro에서 75.7%, GSM8K에서 94.8%를 달성하여 추론과 문제 해결에서 뛰어난 능력을 보여줍니다.
고급 아키텍처
토큰당 45.9B가 활성화되는 456B 매개변수를 갖춘 MiniMax-01은 Lightning Attention, Softmax Attention, MoE를 결합하여 최적의 성능을 제공합니다.
긴 컨텍스트 처리
추론 시 최대 4M 토큰, 학습 시 1M 토큰을 지원하여 광범위한 문서와 복잡한 작업을 효과적으로 처리할 수 있습니다.
비전 기능
MiniMax-VL-01은 336×336에서 2016×2016까지의 동적 해상도를 특징으로 하는 고급 시각 처리 기능을 모델에 확장하여 시각적 작업에서 강력한 성능을 달성합니다.
MiniMax-01 성능 지표
일반 지식 및 추론
프로그래밍 및 개발
수학적 추론
기술 사양
MiniMax-01의 고급 아키텍처와 기능 살펴보기
MiniMax-01 아키텍처 세부사항
Lightning Attention과 MoE를 결합한 고급 신경망 아키텍처
MiniMax-01 연구
혁신적인 아키텍처와 기술을 통한 AI 발전
하이브리드 아키텍처
Lightning Attention, Softmax Attention, Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처를 고급 병렬 전략과 혁신적으로 결합
긴 컨텍스트 처리
LASP+와 varlen ring attention과 같은 혁신적인 기술을 통해 추론 중 최대 4M 토큰을 지원하는 확장된 컨텍스트 기능
효율적인 스케일링
Linear Attention Sequence Parallelism Plus (LASP+)와 Expert Tensor Parallel (ETP)를 포함한 고급 병렬 전략
기술 논문
혁신적인 아키텍처와 성과를 상세히 설명하는 연구 논문 'MiniMax-01: Scaling Foundation Models with Lightning Attention'을 읽어보세요.
논문 읽기MiniMax 소개
혁신적인 아키텍처를 통한 AI 발전
회사 개요
MiniMax는 혁신적인 아키텍처와 어텐션 메커니즘 및 전문가 시스템 분야의 첨단 연구를 통해 최첨단 AI 모델을 개발하는 데 전념하고 있습니다.
핵심 기술
당사의 주력 모델은 Lightning Attention, Softmax Attention 및 Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처를 결합하여 다양한 작업에서 우수한 성능을 달성합니다.
MiniMax-01 모델 다운로드
MiniMax-Text-01과 MiniMax-VL-01 모델 중 선택하세요
MiniMax-Text-01
하이브리드 어텐션과 MoE 아키텍처를 갖춘 고급 언어 모델
- •456B 총 매개변수
- •45.9B 활성화 매개변수
- •4M 토큰 컨텍스트 길이
- •80층 아키텍처
MiniMax-VL-01
MiniMax-Text-01을 기반으로 구축된 비전-언어 모델
- •303M ViT 매개변수
- •동적 해상도
- •336×336에서 2016×2016
- •고급 시각 처리
MiniMax-01 배포 옵션
양자화 옵션
최적의 성능을 위한 특수 모듈과 함께 int8 양자화 지원
- Int8 가중치 양자화
- 선택적 모듈 변환
- 최적화된 메모리 사용
다중 GPU 배포
고급 병렬 전략을 통한 여러 GPU에 효율적인 분산
- 디바이스 맵 구성
- 레이어 분산
- 균형 잡힌 워크로드
모델 로딩
bfloat16 지원과 버퍼 관리를 통한 유연한 로딩 옵션
- Bfloat16 정밀도
- 버퍼 오프로딩
- 사용자 지정 디바이스 매핑
생성 설정
최적의 출력 제어를 위한 구성 가능한 생성 매개변수
- 사용자 지정 토큰 제한
- 캐시 관리
- 응답 형식 지정
MiniMax-01 사용 방법
MiniMax-01의 기능을 접근하고 활용하는 다양한 방법
접근 방법 선택
온라인 채팅 인터페이스(Hailuo AI), API 플랫폼, 또는 Hugging Face를 통한 직접 모델 접근 중 선택하세요
온라인 채팅
www.hailuo.ai를 방문하여 즉시 MiniMax-01과 채팅을 시작하세요 - 회원가입 불필요
API 통합
개발자 문서와 통합 가이드를 위해 intl.minimaxi.com의 API 플랫폼에 접속하세요
모델 배포
텍스트와 비전-언어 작업을 모두 지원하는 Hugging Face에서 모델을 다운로드하고 배포하세요
자주 묻는 질문
MiniMax-01에 대한 일반적인 질문
MiniMax-01의 아키텍처는 어떻게 되나요?
MiniMax-01은 Lightning Attention, Softmax Attention, Mixture-of-Experts (MoE)를 결합한 하이브리드 아키텍처를 특징으로 합니다. 토큰당 45.9B가 활성화되는 총 456B 파라미터, 80개의 레이어, 64개의 어텐션 헤드를 가지고 있습니다.
MiniMax-01의 컨텍스트 길이는 얼마인가요?
MiniMax-01은 추론 시 최대 4백만 토큰, 학습 시 1백만 토큰을 지원하여 긴 문서와 복잡한 작업을 효과적으로 처리할 수 있습니다.
MiniMax-01은 벤치마크에서 어떤 성능을 보이나요?
MiniMax-01은 MMLU에서 88.5%, MMLU-Pro에서 75.7%, GSM8K에서 94.8%를 달성하며 다양한 벤치마크에서 우수한 결과를 보여주어 추론과 문제 해결 능력이 뛰어남을 입증했습니다.
MiniMax-VL-01은 무엇인가요?
MiniMax-VL-01은 MiniMax-Text-01을 기반으로 구축된 비전-언어 모델입니다. 303M 파라미터의 Vision Transformer (ViT)를 특징으로 하며 336×336에서 2016×2016까지의 동적 해상도를 지원합니다.
MiniMax-01을 어떻게 사용할 수 있나요?
온라인 채팅 인터페이스(Hailuo AI), API 플랫폼(intl.minimaxi.com)을 통해 MiniMax-01에 접근하거나 Hugging Face에서 모델을 다운로드할 수 있습니다.
어떤 배포 옵션이 제공되나요?
MiniMax-01은 int8 양자화, 다중 GPU 분산, bfloat16 지원을 통한 유연한 로딩 등 다양한 배포 옵션을 지원합니다.
하드웨어 요구사항은 무엇인가요?
이 모델은 최적의 성능을 위해 사용자 지정 가능한 디바이스 매핑과 부하 분산을 통해 여러 GPU에 배포할 수 있습니다.
API를 사용할 수 있나요?
네, intl.minimaxi.com에서 개발자 문서와 통합 가이드가 포함된 종합적인 API 플랫폼을 제공합니다.