MiniMax-01: 4560億パラメータを持つ先進的な言語モデル
ハイブリッド注意機構とMoEアーキテクチャを特徴とする強力な言語モデルで、最大4Mトークンのコンテキスト長で推論、数学、コーディングタスクに優れています
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主な機能
MiniMax-01の強力な機能を発見する
ハイブリッドアーキテクチャ
Lightning Attention、Softmax Attention、Mixture-of-Experts (MoE)を革新的に組み合わせ、総パラメータ数456B、トークンごとの有効パラメータ数45.9B
- •80層アーキテクチャ
- •64個のアテンションヘッド
- •32個のエキスパートネットワーク
- •Top-2ルーティング戦略
ベンチマークパフォーマンス
MMLU (88.5%)、MMLU-Pro (75.7%)、GSM8K (94.8%)を含む複数のベンチマークで優れた結果を達成
- •強力な数学的推論能力
- •高度なコーディング能力
- •複雑な問題解決能力
- •長文脈理解能力
長文脈処理
推論時に最大400万トークン、学習時に最大100万トークンをサポート
- •拡張されたコンテキストウィンドウ
- •効率的なトークン処理
- •文書理解
- •大規模分析
高度なアテンション機構
7層のlightningアテンション層ごとにsoftmaxアテンションを配置したハイブリッドアテンション機構
- •強化された文脈理解
- •効率的な情報処理
- •バランスの取れたアテンション分布
- •最適化されたパフォーマンス
エキスパートネットワーク
隠れ層次元9216と効率的なルーティング戦略を持つ32の専門化エキスパートネットワーク
- •専門化された処理
- •動的ルーティング
- •タスク最適化
- •効率的な計算
モデルアーキテクチャ
最適なパフォーマンスと効率性のために設計された最先端のアーキテクチャ
- •隠れ層サイズ: 6144
- •語彙サイズ: 200,064
- •RoPE位置エンコーディング
- •高度なパラメータ共有
多用途アプリケーション
数学、コーディング、推論を含む様々な分野における包括的な能力
- •数学的計算
- •コード生成
- •複雑な推論
- •知識検索
パフォーマンス最適化
高度な技術による学習と推論の両方に対する高度な最適化
- •効率的なパラメータ活性化
- •バランスの取れた負荷分散
- •最適化されたメモリ使用
- •高速な推論速度
MiniMax-01 の成果
言語と視覚タスクにおける優れたパフォーマンス
ベンチマークにおける卓越性
MiniMax-01 は、MMLU で 88.5%、MMLU-Pro で 75.7%、GSM8K で 94.8% を達成し、推論と問題解決において優れた能力を実証しています。
先進的なアーキテクチャ
トークンごとに 45.9B のパラメータが活性化される 456B パラメータを搭載し、Lightning Attention、Softmax Attention、MoE を組み合わせて最適なパフォーマンスを実現します。
長文脈処理
推論時に最大 4M トークン、学習時に 1M トークンをサポートし、大規模な文書や複雑なタスクの効果的な処理を可能にします。
視覚処理能力
MiniMax-VL-01 は、336×336 から 2016×2016 までの動的解像度を特徴とし、視覚タスクで優れたパフォーマンスを達成する高度な視覚処理機能でモデルを拡張します。
MiniMax-01 性能指標
一般知識と推論能力
プログラミングと開発
数学的推論
技術仕様
MiniMax-01の先進的なアーキテクチャと性能を詳しく解説
MiniMax-01 アーキテクチャの詳細
Lightning AttentionとMoEを組み合わせた先進的なニューラルアーキテクチャ
MiniMax-01 リサーチ
革新的なアーキテクチャと技術によるAIの進歩
ハイブリッドアーキテクチャ
Lightning Attention、Softmax Attention、Mixture-of-Experts (MoE)アーキテクチャを高度な並列戦略と組み合わせた革新的な設計
長文脈処理
LASP+や可変長リングアテンションなどの革新的な技術により、推論時に最大4Mトークンまでのコンテキストをサポート
効率的なスケーリング
Linear Attention Sequence Parallelism Plus (LASP+)やExpert Tensor Parallel (ETP)などの高度な並列戦略
技術論文
革新的なアーキテクチャと成果について詳述した研究論文「MiniMax-01: Scaling Foundation Models with Lightning Attention」をご覧ください。
論文を読むMiniMaxについて
革新的なアーキテクチャによるAIの進歩
会社概要
MiniMaxは、革新的なアーキテクチャと、アテンションメカニズムおよびエキスパートシステムにおける先進的な研究を通じて、最先端のAIモデルの開発に専念しています。
コア技術
当社の主力モデルは、Lightning Attention、Softmax Attention、Mixture-of-Experts (MoE)アーキテクチャを組み合わせ、様々なタスクで優れたパフォーマンスを実現しています。
MiniMax-01 モデルのダウンロード
MiniMax-Text-01 と MiniMax-VL-01 モデルからお選びください
MiniMax-Text-01
ハイブリッド注意機構とMoEアーキテクチャを備えた高度な言語モデル
- •総パラメータ数 456B
- •有効パラメータ数 45.9B
- •コンテキスト長 4M トークン
- •80層アーキテクチャ
MiniMax-VL-01
MiniMax-Text-01 をベースに構築されたビジョン言語モデル
- •ViT パラメータ数 303M
- •動的解像度
- •336×336 から 2016×2016
- •高度な視覚処理
インストール手順
Hugging Face でモデルにアクセス：
# For Text Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-Text-01
# For VL Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-VL-01MiniMax-01 デプロイメントオプション
量子化オプション
最適なパフォーマンスのための専用モジュールによるint8量子化のサポート
- Int8重み量子化
- 選択的モジュール変換
- 最適化されたメモリ使用
マルチGPUデプロイメント
高度な並列戦略による複数GPUへの効率的な分散
- デバイスマップ設定
- レイヤー分散
- バランスの取れた負荷分散
モデルローディング
bfloat16サポートとバッファ管理による柔軟な読み込みオプション
- Bfloat16精度
- バッファオフローディング
- カスタムデバイスマッピング
生成設定
最適な出力制御のための設定可能な生成パラメータ
- カスタムトークン制限
- キャッシュ管理
- レスポンスフォーマット
MiniMax-01の使い方
MiniMax-01の機能にアクセスし活用する複数の方法
アクセス方法の選択
オンラインチャットインターフェース（Hailuo AI）、APIプラットフォーム、またはHugging Faceを通じた直接モデルアクセスから選択できます
オンラインチャット
www.hailuo.aiにアクセスして、すぐにMiniMax-01とチャットを開始できます - 登録不要
API連携
開発者向けドキュメントと連携ガイドについては、intl.minimaxi.comのAPIプラットフォームにアクセスしてください
モデルのデプロイ
Hugging Faceからテキストおよび視覚言語タスク対応のモデルをダウンロードしてデプロイできます
よくある質問
MiniMax-01に関するよくある質問
MiniMax-01のアーキテクチャとは？
MiniMax-01は、Lightning Attention、Softmax Attention、Mixture-of-Experts (MoE)を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを採用しています。総パラメータ数は456B、トークンごとに45.9Bが有効化され、80レイヤーと64のアテンションヘッドを備えています。
MiniMax-01のコンテキスト長は？
MiniMax-01は推論時に最大400万トークン、学習時に100万トークンをサポートし、長文書や複雑なタスクを効果的に処理できます。
MiniMax-01のベンチマーク性能は？
MiniMax-01は様々なベンチマークで優れた結果を達成しており、MMLUで88.5%、MMLU-Proで75.7%、GSM8Kで94.8%のスコアを記録し、推論と問題解決において優れた能力を示しています。
MiniMax-VL-01とは？
MiniMax-VL-01は、MiniMax-Text-01をベースに構築された視覚言語モデルです。303MパラメータのVision Transformer (ViT)を搭載し、336×336から2016×2016までの動的解像度をサポートしています。
MiniMax-01にはどうやってアクセスできますか？
MiniMax-01へは、オンラインチャットインターフェース（Hailuo AI）、APIプラットフォーム（intl.minimaxi.com）、またはHugging Faceからモデルをダウンロードしてアクセスできます。
どのようなデプロイメントオプションがありますか？
MiniMax-01は、int8量子化、マルチGPU分散、bfloat16サポートによる柔軟な読み込みなど、様々なデプロイメントオプションをサポートしています。
ハードウェア要件は何ですか？
モデルは複数のGPUにわたってデプロイでき、最適なパフォーマンスのためにカスタマイズ可能なデバイスマッピングとロードバランシングを提供します。
APIは利用可能ですか？
はい、開発者向けドキュメントと統合ガイドを備えた包括的なAPIプラットフォームをintl.minimaxi.comで提供しています。