MiniMax-01：拥有4560亿参数的高级语言模型
体验配备混合注意力机制和MoE架构的强大语言模型，在推理、数学和编程任务方面表现出色，支持高达400万token的上下文长度
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核心特性
探索 MiniMax-01 的强大功能
混合架构
创新地结合了闪电注意力、Softmax注意力和专家混合（MoE）技术，总参数量达456B，每个token激活45.9B参数
- •80层架构
- •64个注意力头
- •32个专家网络
- •Top-2路由策略
基准测试性能
在多个基准测试中取得出色成绩，包括MMLU（88.5%）、MMLU-Pro（75.7%）和GSM8K（94.8%）
- •强大的数学推理
- •先进的编程能力
- •复杂问题求解
- •长文本理解
长文本处理
推理时支持高达400万个token，训练时支持100万个token
- •扩展上下文窗口
- •高效token处理
- •文档理解能力
- •大规模分析
高级注意力机制
混合注意力机制，每7层闪电注意力后接一层softmax注意力
- •增强上下文理解
- •高效信息处理
- •均衡注意力分布
- •优化性能表现
专家网络
32个专业化专家网络，隐藏维度9216，配备高效路由策略
- •专业化处理
- •动态路由
- •任务优化
- •高效计算
模型架构
为最佳性能和效率设计的最先进架构
- •隐藏层大小：6144
- •词表大小：200,064
- •RoPE位置编码
- •高级参数共享
多样化应用
在数学、编程和推理等多个领域具备全面能力
- •数学计算
- •代码生成
- •复杂推理
- •知识检索
性能优化
采用先进技术实现训练和推理的高度优化
- •高效参数激活
- •均衡负载分布
- •优化内存使用
- •快速推理速度
MiniMax-01 成就
在语言和视觉任务中的领先表现
基准测试卓越表现
MiniMax-01在各项基准测试中表现出色，包括在MMLU上达到88.5%，在MMLU-Pro上达到75.7%，在GSM8K上达到94.8%，展示了强大的推理和问题解决能力。
先进架构
MiniMax-01拥有4560亿参数，每个token激活459亿参数，结合了Lightning Attention、Softmax Attention和MoE技术以实现最佳性能。
长文本处理
在推理过程中支持高达400万个token，训练过程中支持100万个token，能够有效处理大量文档和复杂任务。
视觉处理能力
MiniMax-VL-01扩展了模型的视觉处理能力，具有从336×336到2016×2016的动态分辨率，在视觉任务上取得了强劲的表现。
MiniMax-01 性能指标
通用知识与推理
编程与开发
数学推理
技术规格
探索 MiniMax-01 的先进架构和能力
MiniMax-01 架构详情
结合闪电注意力和MoE的先进神经网络架构
MiniMax-01 研究
通过创新架构和技术推进AI发展
混合架构
革命性地结合闪电注意力、Softmax注意力和专家混合（MoE）架构，配备先进的并行策略
长文本处理
通过LASP+和变长环形注意力等创新技术，在推理时支持高达400万token的扩展上下文能力
高效扩展
先进的并行策略，包括线性注意力序列并行加强版（LASP+）和专家张量并行（ETP）
关于 MiniMax
通过创新架构推进AI发展
公司概览
MiniMax 致力于通过注意力机制和专家系统的创新架构和先进研究，开发最先进的AI模型。
核心技术
我们的旗舰模型结合了闪电注意力、Softmax注意力和专家混合（MoE）架构，在各种任务中实现卓越性能。
下载 MiniMax-01 模型
选择 MiniMax-Text-01 和 MiniMax-VL-01 模型
MiniMax-01 部署选项
量化选项
支持int8量化，配备专门模块以实现最佳性能
- Int8权重量化
- 选择性模块转换
- 优化内存使用
多GPU部署
使用先进的并行策略在多个GPU上高效分布
- 设备映射配置
- 层级分布
- 均衡工作负载
模型加载
支持bfloat16的灵活加载选项和缓冲区管理
- Bfloat16精度
- 缓冲区卸载
- 自定义设备映射
生成设置
可配置的生成参数以实现最佳输出控制
- 自定义token限制
- 缓存管理
- 响应格式化
如何使用 MiniMax-01
多种方式访问和使用 MiniMax-01 的功能
选择访问方式
在我们的在线聊天界面（海螺AI）、API平台或通过 Hugging Face 直接访问模型中进行选择
在线聊天
访问 www.hailuo.ai 即可立即与 MiniMax-01 开始对话 - 无需注册
API 集成
访问我们的 API 平台 intl.minimaxi.com 获取开发者文档和集成指南
模型部署
从 Hugging Face 下载和部署模型，支持文本和视觉语言任务
常见问题
关于 MiniMax-01 的常见问题
MiniMax-01 的架构是什么？
MiniMax-01 采用结合闪电注意力、Softmax注意力和专家混合（MoE）的混合架构。总参数量为4560亿，每个token激活459亿参数，包含80层和64个注意力头。
MiniMax-01 的上下文长度是多少？
MiniMax-01 在推理时支持高达400万个token，训练时支持100万个token，能够有效处理长文档和复杂任务。
MiniMax-01 在基准测试中表现如何？
MiniMax-01 在各种基准测试中取得了优异成绩，包括MMLU 88.5%、MMLU-Pro 75.7%和GSM8K 94.8%，展示了出色的推理和问题解决能力。
什么是 MiniMax-VL-01？
MiniMax-VL-01 是我们基于 MiniMax-Text-01 构建的视觉语言模型。它包含3.03亿参数的视觉转换器（ViT），支持从336×336到2016×2016的动态分辨率。
如何访问 MiniMax-01？
您可以通过我们的在线聊天界面（Hailuo AI）、API平台（intl.minimaxi.com）访问 MiniMax-01，或从 Hugging Face 下载模型。
有哪些部署选项？
MiniMax-01 支持多种部署选项，包括int8量化、多GPU分布式部署，以及支持bfloat16的灵活加载。
硬件要求是什么？
模型可以在多个GPU上部署，支持自定义设备映射和负载均衡以获得最佳性能。
是否提供API？
是的，我们在 intl.minimaxi.com 提供全面的API平台，包含开发者文档和集成指南。