MiniMax-01: Fortschrittliches Sprachmodell mit 456 Milliarden Parametern
Erleben Sie ein leistungsstarkes Sprachmodell mit hybrider Attention- und MoE-Architektur, das in den Bereichen logisches Denken, Mathematik und Programmierung überzeugt und eine Kontextlänge von bis zu 4M Token unterstützt
Kostenlose Website-Integration
Integrieren Sie unsere fortschrittliche KI-Chat-Schnittstelle in Ihre Website mit einem einfachen iframe-Code. Keine Registrierung erforderlich.
Hauptfunktionen
Entdecken Sie die leistungsstarken Fähigkeiten von MiniMax-01
Hybride Architektur
Innovative Kombination aus Lightning Attention, Softmax Attention und Mixture-of-Experts (MoE) mit insgesamt 456 Milliarden Parametern und 45,9 Milliarden aktiviert pro Token
- •80-Schicht-Architektur
- •64 Attention-Heads
- •32 Expertennetzwerke
- •Top-2-Routing-Strategie
Benchmark-Leistung
Herausragende Ergebnisse in mehreren Benchmarks, einschließlich MMLU (88,5%), MMLU-Pro (75,7%) und GSM8K (94,8%)
- •Starkes mathematisches Denken
- •Fortgeschrittene Programmierfähigkeiten
- •Komplexe Problemlösung
- •Langes Kontextverständnis
Lange Kontextverarbeitung
Unterstützung für bis zu 4 Millionen Token während der Inferenz und 1 Million Token während des Trainings
- •Erweitertes Kontextfenster
- •Effiziente Token-Verarbeitung
- •Dokumentenverständnis
- •Großskalige Analyse
Fortschrittliche Attention
Hybrider Attention-Mechanismus mit Softmax-Attention nach jeweils 7 Lightning-Attention-Schichten
- •Verbessertes Kontextverständnis
- •Effiziente Informationsverarbeitung
- •Ausgewogene Aufmerksamkeitsverteilung
- •Optimierte Leistung
Expertennetzwerke
32 spezialisierte Expertennetzwerke mit 9216 Hidden-Dimension und effizienter Routing-Strategie
- •Spezialisierte Verarbeitung
- •Dynamisches Routing
- •Aufgabenoptimierung
- •Effiziente Berechnung
Modellarchitektur
Modernste Architektur für optimale Leistung und Effizienz
- •Hidden Size: 6144
- •Vokabulargröße: 200.064
- •RoPE Positionscodierung
- •Fortschrittliches Parameter-Sharing
Vielseitige Anwendungen
Umfassende Fähigkeiten in verschiedenen Bereichen einschließlich Mathematik, Programmierung und logisches Denken
- •Mathematische Berechnungen
- •Code-Generierung
- •Komplexes Denken
- •Wissensabruf
Leistungsoptimierung
Hochoptimiert für Training und Inferenz mit fortschrittlichen Techniken
- •Effiziente Parameteraktivierung
- •Ausgewogene Lastverteilung
- •Optimierte Speichernutzung
- •Schnelle Inferenzgeschwindigkeit
MiniMax-01 Errungenschaften
Führende Leistung in Sprach- und Bildverarbeitungsaufgaben
Benchmark-Exzellenz
MiniMax-01 erzielt herausragende Leistungen in Benchmarks, darunter 88,5% bei MMLU, 75,7% bei MMLU-Pro und 94,8% bei GSM8K, was seine starken Fähigkeiten im logischen Denken und der Problemlösung demonstriert.
Fortschrittliche Architektur
Mit 456 Milliarden Parametern, von denen 45,9 Milliarden pro Token aktiviert werden, kombiniert MiniMax-01 Lightning Attention, Softmax Attention und MoE für optimale Leistung.
Lange Kontextverarbeitung
Unterstützung von bis zu 4M Token während der Inferenz und 1M Token während des Trainings, ermöglicht die effektive Verarbeitung umfangreicher Dokumente und komplexer Aufgaben.
Bildverarbeitungsfähigkeiten
MiniMax-VL-01 erweitert das Modell um fortschrittliche Bildverarbeitung mit dynamischer Auflösung von 336×336 bis 2016×2016 und erzielt starke Leistungen bei visuellen Aufgaben.
MiniMax-01 Leistungsmetriken
Allgemeinwissen & Logisches Denken
Programmierung & Entwicklung
Mathematisches Denken
Technische Spezifikationen
Entdecken Sie die fortschrittliche Architektur und Fähigkeiten von MiniMax-01
MiniMax-01 Architekturdetails
Fortschrittliche neuronale Architektur mit Lightning Attention und MoE
MiniMax-01 Research
Advancing AI through innovative architectures and techniques
Hybrid Architecture
Revolutionary combination of Lightning Attention, Softmax Attention, and Mixture-of-Experts (MoE) architecture with advanced parallel strategies
Long Context Processing
Extended context capabilities supporting up to 4M tokens during inference through innovative techniques like LASP+ and varlen ring attention
Efficient Scaling
Advanced parallel strategies including Linear Attention Sequence Parallelism Plus (LASP+) and Expert Tensor Parallel (ETP)
Technical Paper
Read our research paper 'MiniMax-01: Scaling Foundation Models with Lightning Attention' detailing our innovative architecture and achievements.
Read the PaperÜber MiniMax
Weiterentwicklung der KI durch innovative Architekturen
Unternehmensübersicht
MiniMax widmet sich der Entwicklung modernster KI-Modelle durch innovative Architekturen und fortschrittliche Forschung im Bereich Attention-Mechanismen und Expertensysteme.
Kerntechnologie
Unsere Flaggschiff-Modelle kombinieren Lightning Attention, Softmax Attention und Mixture-of-Experts (MoE) Architekturen, um überragende Leistungen bei verschiedenen Aufgaben zu erzielen.
MiniMax-01 Modelle herunterladen
Wählen Sie zwischen MiniMax-Text-01 und MiniMax-VL-01 Modellen
MiniMax-Text-01
Fortschrittliches Sprachmodell mit hybrider Attention- und MoE-Architektur
- •456 Milliarden Parameter gesamt
- •45,9 Milliarden aktivierte Parameter
- •4M Token Kontextlänge
- •80-Schicht-Architektur
MiniMax-VL-01
Vision-Language-Modell basierend auf MiniMax-Text-01
- •303M ViT-Parameter
- •Dynamische Auflösung
- •336×336 bis 2016×2016
- •Fortschrittliche Bildverarbeitung
Installationsanleitung
Zugriff auf Modelle über Hugging Face:
# For Text Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-Text-01
# For VL Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-VL-01MiniMax-01 Bereitstellungsoptionen
Quantisierungsoptionen
Unterstützung für Int8-Quantisierung mit spezialisierten Modulen für optimale Leistung
- Int8-Gewichtsquantisierung
- Selektive Modulkonvertierung
- Optimierte Speichernutzung
Multi-GPU-Bereitstellung
Effiziente Verteilung über mehrere GPUs mit fortschrittlichen Parallelstrategien
- Device-Map-Konfiguration
- Layer-Verteilung
- Ausgewogene Arbeitslast
Modell-Laden
Flexible Ladeoptionen mit Bfloat16-Unterstützung und Pufferverwaltung
- Bfloat16-Präzision
- Puffer-Auslagerung
- Anpassbare Gerätezuordnung
Generierungseinstellungen
Konfigurierbare Generierungsparameter für optimale Ausgabekontrolle
- Anpassbare Token-Limits
- Cache-Verwaltung
- Antwortformatierung
So nutzen Sie MiniMax-01
Verschiedene Möglichkeiten, um auf die Fähigkeiten von MiniMax-01 zuzugreifen
Zugriffsmethode wählen
Wählen Sie zwischen unserer Online-Chat-Schnittstelle (Hailuo AI), API-Plattform oder direktem Modellzugriff über Hugging Face
Online-Chat
Besuchen Sie www.hailuo.ai, um sofort mit MiniMax-01 zu chatten - keine Registrierung erforderlich
API-Integration
Nutzen Sie unsere API-Plattform unter intl.minimaxi.com für Entwicklerdokumentation und Integrationsanleitungen
Modell-Bereitstellung
Laden Sie Modelle von Hugging Face herunter und stellen Sie sie bereit, mit Unterstützung für Text- und Vision-Language-Aufgaben
FAQ
Häufig gestellte Fragen zu MiniMax-01
Wie ist die Architektur von MiniMax-01 aufgebaut?
MiniMax-01 verfügt über eine hybride Architektur, die Lightning Attention, Softmax Attention und Mixture-of-Experts (MoE) kombiniert. Es hat insgesamt 456 Milliarden Parameter, von denen 45,9 Milliarden pro Token aktiviert werden, 80 Schichten und 64 Attention-Heads.
Wie lang ist der Kontext, den MiniMax-01 verarbeiten kann?
MiniMax-01 unterstützt bis zu 4 Millionen Token während der Inferenz und 1 Million Token während des Trainings, was die effektive Verarbeitung langer Dokumente und komplexer Aufgaben ermöglicht.
Wie schneidet MiniMax-01 in Benchmarks ab?
MiniMax-01 erzielt hervorragende Ergebnisse in verschiedenen Benchmarks, darunter 88,5% bei MMLU, 75,7% bei MMLU-Pro und 94,8% bei GSM8K, was seine ausgezeichneten Fähigkeiten im logischen Denken und der Problemlösung demonstriert.
Was ist MiniMax-VL-01?
MiniMax-VL-01 ist unser Vision-Language-Modell, das auf MiniMax-Text-01 aufbaut. Es verfügt über einen Vision Transformer (ViT) mit 303M Parametern und unterstützt dynamische Auflösungen von 336×336 bis 2016×2016.
Wie kann ich auf MiniMax-01 zugreifen?
Sie können MiniMax-01 über unsere Online-Chat-Schnittstelle (Hailuo AI), API-Plattform (intl.minimaxi.com) nutzen oder die Modelle von Hugging Face herunterladen.
Welche Bereitstellungsoptionen gibt es?
MiniMax-01 unterstützt verschiedene Bereitstellungsoptionen, einschließlich Int8-Quantisierung, Multi-GPU-Verteilung und flexibles Laden mit Bfloat16-Unterstützung.
Was sind die Hardware-Anforderungen?
Das Modell kann über mehrere GPUs verteilt werden, mit anpassbarer Gerätezuordnung und Lastverteilung für optimale Leistung.
Gibt es eine API?
Ja, wir bieten eine umfassende API-Plattform unter intl.minimaxi.com mit Entwicklerdokumentation und Integrationsanleitungen.
Erste Schritte mit MiniMax-01
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Chat startenMiniMax API nutzen
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