MiniMax-01: Modelo de Lenguaje Avanzado con 456B Parámetros
Experimenta un potente modelo de lenguaje con atención híbrida y arquitectura MoE, destacando en tareas de razonamiento, matemáticas y programación con una longitud de contexto de hasta 4M tokens
Integración Gratuita en Sitios Web
Integra nuestra interfaz avanzada de chat con IA en tu sitio web con un simple código iframe. No requiere registro.
Características Principales
Descubre las potentes capacidades de MiniMax-01
Arquitectura Híbrida
Combinación innovadora de Lightning Attention, Softmax Attention y Mixture-of-Experts (MoE) con 456B parámetros totales y 45.9B activados por token
- •Arquitectura de 80 capas
- •64 cabezales de atención
- •32 redes expertas
- •Estrategia de enrutamiento Top-2
Rendimiento en Pruebas
Resultados sobresalientes en múltiples pruebas incluyendo MMLU (88.5%), MMLU-Pro (75.7%) y GSM8K (94.8%)
- •Sólido razonamiento matemático
- •Capacidades avanzadas de programación
- •Resolución de problemas complejos
- •Comprensión de contexto extenso
Procesamiento de Contexto Extenso
Soporte para hasta 4 millones de tokens durante la inferencia y 1 millón de tokens durante el entrenamiento
- •Ventana de contexto extendida
- •Procesamiento eficiente de tokens
- •Comprensión de documentos
- •Análisis a gran escala
Atención Avanzada
Mecanismo de atención híbrido con atención softmax después de cada 7 capas de atención lightning
- •Comprensión mejorada del contexto
- •Procesamiento eficiente de información
- •Distribución equilibrada de atención
- •Rendimiento optimizado
Redes Expertas
32 redes expertas especializadas con dimensión oculta de 9216 y estrategia de enrutamiento eficiente
- •Procesamiento especializado
- •Enrutamiento dinámico
- •Optimización de tareas
- •Computación eficiente
Arquitectura del Modelo
Arquitectura de última generación diseñada para un rendimiento y eficiencia óptimos
- •Tamaño oculto: 6144
- •Tamaño de vocabulario: 200,064
- •Codificación posicional RoPE
- •Compartición avanzada de parámetros
Aplicaciones Versátiles
Capacidades integrales en varios dominios incluyendo matemáticas, programación y razonamiento
- •Cálculo matemático
- •Generación de código
- •Razonamiento complejo
- •Recuperación de conocimiento
Optimización del Rendimiento
Altamente optimizado tanto para entrenamiento como para inferencia con técnicas avanzadas
- •Activación eficiente de parámetros
- •Distribución equilibrada de carga
- •Uso optimizado de memoria
- •Velocidad rápida de inferencia
Logros de MiniMax-01
Rendimiento líder en tareas de lenguaje y visión
Excelencia en Evaluaciones
MiniMax-01 logra un rendimiento sobresaliente en evaluaciones comparativas, incluyendo 88.5% en MMLU, 75.7% en MMLU-Pro y 94.8% en GSM8K, demostrando sólidas capacidades en razonamiento y resolución de problemas.
Arquitectura Avanzada
Con 456B parámetros y 45.9B activados por token, MiniMax-01 combina Lightning Attention, Softmax Attention y MoE para un rendimiento óptimo.
Procesamiento de Contexto Extenso
Soporta hasta 4M tokens durante la inferencia y 1M tokens durante el entrenamiento, permitiendo el procesamiento efectivo de documentos extensos y tareas complejas.
Capacidades de Visión
MiniMax-VL-01 extiende el modelo con procesamiento visual avanzado, presentando resolución dinámica desde 336×336 hasta 2016×2016 y logrando un alto rendimiento en tareas visuales.
Métricas de Rendimiento de MiniMax-01
Conocimiento General y Razonamiento
Programación y Desarrollo
Razonamiento Matemático
Especificaciones Técnicas
Explora la arquitectura avanzada y capacidades de MiniMax-01
Detalles de Arquitectura de MiniMax-01
Arquitectura neural avanzada que combina Lightning Attention y MoE
Investigación MiniMax-01
Avanzando la IA a través de arquitecturas y técnicas innovadoras
Arquitectura Híbrida
Combinación revolucionaria de Lightning Attention, Softmax Attention y arquitectura Mixture-of-Experts (MoE) con estrategias paralelas avanzadas
Procesamiento de Contexto Largo
Capacidades de contexto extendido que admiten hasta 4M tokens durante la inferencia a través de técnicas innovadoras como LASP+ y varlen ring attention
Escalado Eficiente
Estrategias paralelas avanzadas que incluyen Linear Attention Sequence Parallelism Plus (LASP+) y Expert Tensor Parallel (ETP)
Documento Técnico
Lea nuestro documento de investigación 'MiniMax-01: Scaling Foundation Models with Lightning Attention' que detalla nuestra arquitectura innovadora y logros.
Leer el DocumentoAcerca de MiniMax
Impulsando la IA a través de arquitecturas innovadoras
Descripción General de la Empresa
MiniMax se dedica a desarrollar modelos de IA de última generación a través de arquitecturas innovadoras e investigación avanzada en mecanismos de atención y sistemas expertos.
Tecnología Principal
Nuestros modelos insignia combinan Lightning Attention, Softmax Attention y arquitecturas Mixture-of-Experts (MoE) para lograr un rendimiento superior en diversas tareas.
Descargar Modelos MiniMax-01
Elige entre los modelos MiniMax-Text-01 y MiniMax-VL-01
MiniMax-Text-01
Modelo de lenguaje avanzado con arquitectura de atención híbrida y MoE
- •456B parámetros totales
- •45.9B parámetros activados
- •4M longitud de contexto de tokens
- •arquitectura de 80 capas
MiniMax-VL-01
Modelo de visión-lenguaje construido sobre MiniMax-Text-01
- •303M parámetros ViT
- •Resolución dinámica
- •336×336 a 2016×2016
- •Procesamiento visual avanzado
Instrucciones de Instalación
Accede a los modelos a través de Hugging Face:
# For Text Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-Text-01
# For VL Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-VL-01Opciones de Implementación MiniMax-01
Opciones de Cuantización
Soporte para cuantización int8 con módulos especializados para un rendimiento óptimo
- Cuantización de pesos Int8
- Conversión selectiva de módulos
- Uso optimizado de memoria
Implementación Multi-GPU
Distribución eficiente entre múltiples GPUs con estrategias paralelas avanzadas
- Configuración de mapa de dispositivos
- Distribución de capas
- Carga de trabajo equilibrada
Carga del Modelo
Opciones flexibles de carga con soporte bfloat16 y gestión de búfer
- Precisión bfloat16
- Descarga de búfer
- Mapeo personalizado de dispositivos
Ajustes de Generación
Parámetros de generación configurables para un control óptimo de salida
- Límites personalizados de tokens
- Gestión de caché
- Formato de respuestas
Cómo usar MiniMax-01
Múltiples formas de acceder y utilizar las capacidades de MiniMax-01
Elegir método de acceso
Seleccione entre nuestra interfaz de chat en línea (Hailuo AI), plataforma API o acceso directo al modelo a través de Hugging Face
Chat en línea
Visite www.hailuo.ai para comenzar a chatear con MiniMax-01 inmediatamente - no requiere registro
Integración API
Acceda a nuestra plataforma API en intl.minimaxi.com para documentación de desarrollo y guías de integración
Implementación del modelo
Descargue e implemente modelos desde Hugging Face con soporte para tareas de texto y visión-lenguaje
Preguntas Frecuentes
Preguntas comunes sobre MiniMax-01
¿Cuál es la arquitectura de MiniMax-01?
MiniMax-01 presenta una arquitectura híbrida que combina Lightning Attention, Softmax Attention y Mixture-of-Experts (MoE). Tiene 456B parámetros totales con 45.9B activados por token, 80 capas y 64 cabezales de atención.
¿Cuál es la longitud de contexto de MiniMax-01?
MiniMax-01 admite hasta 4 millones de tokens durante la inferencia y 1 millón de tokens durante el entrenamiento, permitiendo el procesamiento efectivo de documentos largos y tareas complejas.
¿Cómo rinde MiniMax-01 en las evaluaciones comparativas?
MiniMax-01 logra resultados sólidos en varias evaluaciones, incluyendo 88.5% en MMLU, 75.7% en MMLU-Pro y 94.8% en GSM8K, demostrando excelentes capacidades en razonamiento y resolución de problemas.
¿Qué es MiniMax-VL-01?
MiniMax-VL-01 es nuestro modelo de visión y lenguaje construido sobre MiniMax-Text-01. Cuenta con un Vision Transformer (ViT) de 303M parámetros y admite resolución dinámica desde 336×336 hasta 2016×2016.
¿Cómo puedo acceder a MiniMax-01?
Puedes acceder a MiniMax-01 a través de nuestra interfaz de chat en línea (Hailuo AI), plataforma API (intl.minimaxi.com), o descargar los modelos desde Hugging Face.
¿Qué opciones de implementación están disponibles?
MiniMax-01 admite varias opciones de implementación, incluyendo cuantización int8, distribución multi-GPU y carga flexible con soporte para bfloat16.
¿Cuáles son los requisitos de hardware?
El modelo puede implementarse en múltiples GPUs con mapeo de dispositivos personalizable y equilibrio de carga para un rendimiento óptimo.
¿Hay una API disponible?
Sí, proporcionamos una plataforma API completa en intl.minimaxi.com con documentación para desarrolladores y guías de integración.
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