Exploración de DeepSeek V3: El Modelo de IA de Código Abierto que Supera a Claude

2025-01-10

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Introducción y Características

  • Versión: DeepSeek V3
  • Rendimiento: 3 veces más rápido que V2
  • Compatibilidad APA: Completa
  • Modelo de Código Abierto: A la par con Claude 3.5 Sonnet, superando a Claude 30 Sonnet
  • Escala del Modelo: 67.1 mil millones de modelo Mixture of Experts, 37 mil millones de parámetros activos
  • Datos de Entrenamiento: 14 billones de tokens de alta calidad
  • Rentabilidad: Uno de los costos más bajos, especialmente antes del 8 de febrero

Comparación de Rendimiento

  • Prueba de matemáticas: DeepSeek obtiene 90, superando el 74.6 de GPT-40
  • Comprensión del Lenguaje: DeepSeek sobresale en múltiples pruebas de referencia

Arquitectura y Tecnología

  • Arquitectura Base: Bloques Transformer, Mixture of Experts (MoE)
  • Mecanismo de Atención: Atención latente multi-cabezal, soportando 128,000 tokens
  • Capacidad de Memoria: Capaz de recordar cada bit de información en secuencias largas

Pruebas de Programación

  • Pruebas Python: Problemas desafiantes incluyendo generación de matrices unitarias, MCM, secuencia de Faray y secuencia ECG
  • Pruebas JavaScript: Desafíos avanzados como el problema de Josephus
  • Resultados: DeepSeek se desempeña excelentemente en pruebas de nivel experto, resolviendo errores y superando la mayoría de los desafíos

Pruebas de Lógica y Razonamiento

  • Problemas Lógicos: Como contar el número de "O" en "strawberry"
  • Capacidad de Razonamiento: Resuelve exitosamente una serie de problemas lógicos

Pruebas de Comportamiento Autónomo

  • Comportamiento del Agente: Probado usando el paquete Praise AI
  • Ejemplo de Tarea: Creación de un guión de película sobre un gato perdido
  • Resultados: Los agentes trabajan colaborativamente, utilizando herramientas de búsqueda y completando tareas

Pruebas de Desorientación

  • Prueba de Escenario: Problema del tranvía Runway
  • Resultados: DeepSeek muestra limitaciones en el manejo de juicios morales

Resumen

  • DeepSeek V3 iguala a Claude 3.5 Sonnet, superándolo en ciertos benchmarks
  • Código abierto, rentable y sobresale en programación de nivel experto y pruebas de razonamiento lógico
  • Buenas capacidades de comportamiento autónomo pero enfrenta desafíos en pruebas de desorientación

Llamada a la Acción

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  • Ver otros videos: Sobre el lanzamiento del modelo Reason L de OpenAI