العربية

MiniMax-Text-01: نقلة نوعية في نماذج اللغة الكبيرة

MiniMax-Text-01

يُعد MiniMax-Text-01 نموذجاً لغوياً ثورياً يحتوي على 456 مليار معامل إجمالي، مع تنشيط 45.9 مليار معامل لكل رمز. ولتحسين قدراته في معالجة النصوص الطويلة، يتبنى MiniMax-Text-01 هندسة هجينة تجمع بين الانتباه البرقي (Lightning Attention) والانتباه التقليدي (Softmax Attention) ونظام خبراء متعدد (Mixture-of-Experts). من خلال استراتيجيات متوازية متقدمة وطرق مبتكرة لتداخل الحوسبة والاتصال (مثل +LASP وvarlen ring attention وETP وغيرها)، يمتد طول سياق التدريب في MiniMax-Text-01 إلى مليون رمز، مع دعم الاستدلال حتى 4 ملايين رمز. يُظهر النموذج أداءً متميزاً في مختلف المقاييس الأكاديمية.

تصميم هندسي مبتكر

تتميز هندسة MiniMax-Text-01 بعدة ابتكارات:

  • الحجم الإجمالي:

    • المعاملات الإجمالية: 456 مليار
    • المعاملات النشطة لكل رمز: 45.9 مليار
    • عدد الطبقات: 80

  • آلية الانتباه الهجين:

    • طبقة انتباه تقليدية واحدة بعد كل 7 طبقات انتباه برقي
    • عدد رؤوس الانتباه: 64
    • أبعاد رأس الانتباه: 128

  • نظام الخبراء المتعدد:

    • عدد الخبراء: 32
    • الأبعاد المخفية للخبير: 9216
    • استراتيجية التوجيه Top-2

  • ترميز المواقع:

    • ترميز المواقع الدوار (RoPE)
    • يُطبق على نصف أبعاد رأس الانتباه
    • التردد الأساسي: 10,000,000

  • معاملات رئيسية أخرى:

    • الحجم المخفي: 6144
    • حجم المفردات: 200,064

نتائج المقاييس النصية

أداء متميز في المقاييس المعيارية

يُظهر MiniMax-Text-01 قدرات استثنائية في المقاييس الأكاديمية الأساسية:

القدرات العامة

  • MMLU: 88.5%، يضاهي أفضل النماذج
  • MMLU-Pro: 75.7%، يُظهر معرفة مهنية عميقة
  • C-SimpleQA: 67.4%، متميز في الأسئلة والأجوبة المعقدة
  • IFEval: 89.1%، يُظهر قدرات استدلال قوية
  • Arena-Hard: 89.1%، يحافظ على أداء عالٍ في المهام الصعبة

الاستدلال والرياضيات

  • GPQA: 54.4%، يُظهر أسس استدلال متينة
  • DROP: 87.8%، متميز في الفهم القرائي
  • GSM8k: 94.8%، حل مشكلات رياضية متميز
  • MATH: 77.4%، أداء قوي في الرياضيات المعقدة

قدرات البرمجة

  • MBPP+: 71.7%، مهارات برمجة عملية
  • HumanEval: 86.9%، قدرات قوية في توليد الشيفرة

معالجة السياق فائق الطول

يُظهر MiniMax-Text-01 مزايا خاصة في معالجة النصوص الطويلة:

اختبار استرجاع 4 ملايين رمز

  • استرجاع ممتاز للمعلومات البعيدة في اختبارات "الإبرة في كومة القش"
  • يحافظ على انتباه وفهم مستقر حتى في السياقات فائقة الطول

مقياس Ruler

  • يحافظ على أداء مستقر عبر جميع مستويات الطول (من 4 آلاف إلى مليون)
  • يحافظ على درجة عالية 0.910 عند مليون رمز
  • يحقق أداءً ممتازاً 0.928 عند 512 ألف رمز

اختبار LongBench v2

  • درجة إجمالية 56.5، متفوقاً على النماذج الرئيسية الأخرى
  • أداء ممتاز في المهام البسيطة (66.1) والصعبة (50.5)
  • أداء مستقر في النصوص القصيرة (61.7) والمتوسطة (56.7) والطويلة (47.2)

دليل البدء السريع

يقدم MiniMax-Text-01 طريقة استخدام بسيطة وبديهية:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer import torch tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("MiniMaxAI/MiniMax-Text-01") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( "MiniMaxAI/MiniMax-Text-01", torch_dtype=torch.bfloat16, trust_remote_code=True ) messages = [ {"role": "system", "content": "أنت مساعد ذكاء اصطناعي تم تطويره بواسطة MiniMax باستخدام نموذج MiniMax-Text-01."}, {"role": "user", "content": "مرحباً!"} ] text = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True) inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt").to(model.device) outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100) response = tokenizer.decode(outputs[0][inputs.input_ids.shape[1]:])

التطبيقات العملية والنظرة المستقبلية

يوفر MiniMax-Text-01 دعماً قوياً لمختلف سيناريوهات التطبيق:

  • المهام كثيفة المعرفة:

    • أسئلة وأجوبة في المجالات المتخصصة
    • مساعدة البحث الأكاديمي
    • فهم الوثائق التقنية

  • معالجة النصوص الطويلة:

    • تلخيص وتحليل المستندات
    • توليد محتوى طويل
    • استدلال يراعي السياق

  • البرمجة والتقنية:

    • توليد وتحسين الشيفرة
    • حل المشكلات التقنية
    • مساعدة تصميم الخوارزميات

لتسهيل تجربة المستخدم مع ميزات MiniMax-Text-01 القوية، نقدم عدة طرق للوصول:

  • جرب الآن - واجهة دردشة مجانية عبر الإنترنت، لا يتطلب التسجيل
  • منصة الدردشة Hailuo AI
  • منصة MiniMax API للمطورين
  • الوصول المباشر للنموذج عبر Hugging Face

مع استمرارنا في دفع حدود تقنية الذكاء الاصطناعي، يمثل MiniMax-Text-01 أحدث التطورات في نماذج اللغة الكبيرة. يجعل أداؤه المتميز في المقاييس المعيارية وتصميمه الهندسي المبتكر منه خياراً مثالياً للباحثين والمطورين والمؤسسات التي تستكشف تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. نتطلع إلى رؤية المزيد من التطبيقات المبتكرة المبنية على MiniMax-Text-01، مما يدفع تقنية الذكاء الاصطناعي إلى الأمام بشكل جماعي.